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Python和go语言哪个更好就业?
首先楼主需求都没说,一句先说一下:GO能做的Python都能,但是慢;python可以做的事情GO不一定都能;下面来了解一下这两门语言:
其实不管是Python还是Go就业面都很广,我们首先不要叫自己陷入到语言的纠结和思考当中,跳出来换一个角度去看。
GO语言大体介绍:这个语言很年轻,它的设计目标主要是应用于系统编程,而且这体现了它的有点:速度快,同时并行是这里面最好的。
Python在实际的应用中是最广泛的,网上很热门的一句话:人生苦短,我用python;相对来说简单,而且库丰富;
我的建议是,单一一种语言,而且还是python和go之间这种选一个的语言,不如先学一门,之后再学一门。因为触类旁通;
如果还不够了解这两门语言的话,首先建议是充分了解,他们的就业方向,职业房展,还有各个阶段你需要掌握的技能,最后是详细的学习路线作为参考来学习:
(这里用python为例)
其实python的就业发展很多,这里是最常见的四个类型。我们看到不同类型下面有对应的线路图,那么我们就先来看对应线路图的各个阶段要掌握的技能如下:
这就是不同阶段需要掌握的技能,只有掌握了这些技能才能符合市场用人需求。只有清楚的知道自己的职业发展和所需技能,才能了解到该怎么学习,以及学习什么,或者是所学到的东西可以实现什么功能:
上面也是配合各个阶段的知识框架我们总结出来的,最贴合市场需求的一套学习路线图,那么相关的配套视频和资料以及源码,可以私信找我获取。
以当下来看,go更多的是作为一个潜在的流行语言的候选人而存在,go的优势当然是不言而喻的,谷歌在推出go的时候倾注了很大的心血,并且它也正在不断流行起来,有个好爹,有后发优势的go像一颗冉冉升起的新星。与此同时,python则正处于一个即将如日中天的位置,在当下以及可预见的未来都更具有竞争力。而go是否能迎头赶上,当下还未可知。因此,就目前来说,go暂时无法与python匹敌。
让我们先来简单谈谈python与go这两种语言。
从当下来看python是最广泛使用的编程语言之一,一个常见的问题出现在大多数人,特别是初学者和新手,为什么Python尽管速度慢而在主流中流行?而Go语言,无论是哪方面的性能,都要比python优越很多,但是为什么没有python流行?
首先,Python它已经存在了超过28年(python的第一个版本是1991年推出)。这么多年的沉淀和积累,以及所占的市场份额,不是Go这种新型语言(golang的正式发布是在2009年),在短期内能够比拟的,毕竟相差18年的时间,语言技术本身的改朝换代,也需要时间。
第二,python它可以用于几乎任何东西,这就是为什么它被认为是如此多才多艺。使用Python,确实没有限制。Go语言也什么都可以做,但是还是在某些方面比较擅长,否则对Go语言都是一种浪费,尤其是它的高并发,所以天生适合做分布式,微服务等。
第三,市面上的python程序员的数量,要比Go语言程序员多出几十倍,作为IT公司,出于高速产出以及控制成本,可能会偏向python一些。
第四,我们来聊聊他们之间的差别
在深入研究为什么Python在主流中很受欢迎的细节之前,我将简要解释一下,与Go语言相比,Python在性能和速度方面的性质和速度有多慢。为什么Python仍然如此受欢迎?因为最终用户只是不在乎慢。
你能真正感受到0.001秒或0.01秒之间的差异吗?答案很可能是“不”。通常情况下,如果您的程序执行时间稍长,对最终用户来说并不重要。只要我们不编写一个在几个世纪内执行并完全破坏最终用户体验的程序,它就没问题了。如果花费太长时间,可以使用水平扩展来解决Python创建的许多瓶颈并使执行更快。
而Go语言的执行速度,可以媲美C语言。
最后:到目前为止,python语言,尽管速度很慢。但是,如果你在某些应用程序中严格要求高性能和快速执行速度,该怎么办?在这种情况下,我会说Python并不好。当然,你可以优化它,但一般来说,应该使用其他编程语言。例如,分布式开发,就首选Go,微服务开发也首选Go语言。
至于就业哪个好,都各有千秋,都是很有潜力了两个编程语言。
如果你问现在那个语言更火,我告诉你是python,如果你问哪个语言更容易就业,我告诉你是go,go语言运用非常广,高效,已经有很多大公司开始使用它,更重要的是他们抛弃的是python。
Python 和 Go 哪个更好就业?这个问题需要从几个角度来分析,是否好就业可能是相对的,需要结合每个人的情况来综合判断。
1. 看目前国内的市场需求量
我们从某招聘网站上看看北京地区对这两种语言职位的需求量,同时关注其他方面情况,比如薪资,工龄要求等。
Python 的职位:
Golang 职位:
需求都挺大,很多页。以上是首页的截图。整体上看,Go 的薪资要高些!当然,以上 Python 职位主要不是在热门的 AI 领域。同时,Go 工作年限要求都更高,而且知名公司更多。
2. 看应用场景和自身的情况
Python 在国外一直挺火,但国内之前一直表现平平,至少在主流互联网公司,Python 的需求量很低,更多可能运维人员在用。然而,这几年,随着大数据、人工智能的兴起,Python 由于丰富的库等,受到了极大的青睐。然而,大数据和人工智能更多会是大厂和少数公司做的事,更多会是基于别人开放的平台做处理,这样,Python 不一定是最好的选择。
而 Go 语言,从一开始,在国内的热度就很高,一直是全球第一。
这两年发展更快。随着 Docker、k8s 和微服务等的兴起,Go 越来越被更多企业青睐。很多大公司不少业务转向了 Go,比如 滴滴、头条、知乎等,都在较大规模使用 Go,BAT,美团、小米、京东等一线互联网公司都有业务使用 Go。笔者接触过不少创业公司,在技术选型时,也考虑使用 Go。毕竟,大部分公司主要的需求还是开发业务,这块的需求也是最大的。Go 在这方面,表现越来越好!
3. 眼前投资和长远投入
大数据、人工智能、区块链和物联网,这些领悟,是目前和接下来一段时间最重要的领域。就 Python 和 Go 语言来说,上文提过,大数据和人工智能方面,Python 更有优势。而区块链和物联网方面,Go 是很多人的首选,而且,人工智能方面,Go语言相关库也不少,业也许将来能有更好的发展!
总结
通过上面的分析得出的结论是:如果你自信发力人工智能方面,可以选择 Python,虽然就业机会相对可能少些,但回报也更丰厚。其他情况,我建议选 Go 或其他语言,会更好就业。但 Go 我觉得值得你学习!
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